Anthropic又有两张新牌，被提前掀开了！今天，第三方开发者应用和Discord社区中，接连出现了两个陌生的模型ID——claude-mashmallow-eap（棉花糖）claude-melon-eap（甜瓜）早期实测流出，Marshmallow表现更强，对话自然度反超 Opus 5，Melon则稍逊一筹。    　　科技日报讯 （记者张佳欣）氛围编程（Vibe Coding）正从传统软件开发进入量子计算领域。不过，它们的综合能力全不是Fable级别，最快下周上线。据英国《自然》杂志日前消息，法国量子计算初创企业Pasqal研究人员开发出一种人工智能（AI）智能体，能根据英文自然语言指令生成量子计算代码，并自动在真实量子计算机上运行。研究人员表示，这种量子氛围编程有望降低量子计算实验的技术门槛，让更多人能够开展量子计算研究。就在全网吃瓜的同时，Anthropic内部却先炸出了一颗雷——Fable 5上线两个多月，却遭遇了一场近乎集体的冷落。

B | 　　所谓氛围编程，是指用户只需要用自然语言告诉AI工具，希望软件实现什么功能，AI便会生成相应程序，并根据用户反馈进行修改和运行。

Anthropic紧急补牌

Claude新模型曝光这轮更新，似乎比以往来得更急。

C | 　　目前，Anthropic公司的Claude等前沿大语言模型已展现出理解量子计算的能力，不少研究人员也开始用这类模型辅助编写量子计算代码。AI圈大佬们推测，Marshmallow大概率对应Opus级别的迭代升级，可能就是Opus 5.1。而Melon则更接近Sonnet级别。一位网友放出的SVG实测结果，也进一步拉开了两款模型之间的差距。

D | Pasqal研究团队则让这些前沿大语言模型熟悉其量子计算机的技术规格，进一步探索大语言模型能否实现量子领域的氛围编程。　　团队重点探索了量子计算最具潜力的应用之一，即量子模拟。量子模拟是指调控量子计算机，使其表现得类似于另一种物理系统，例如催化剂或具有特殊磁性的材料。量子计算机运行这样的模拟，可预测材料的性质，而相关计算可能会超出经典计算机的能力。

E | 　　Pasqal团队对AI智能体进行了3项测试，每项测试都选取一篇描述某种物理现象的论文，并要求智能体编写和运行代码，以验证这一现象是否可通过量子计算机进行模拟。

F | 　　Pasqal首席技术官伊克·亨里耶说，要完成这一“转换”，通常需要同时掌握材料物理学和量子计算知识的专业团队，而AI智能体现在可协助完成这一过程。

G | 　　不过，这并不意味着量子计算已能完全交给AI。

                                  Anthropic官方目前还没有正式回应，但各种蛛丝马迹已经开始汇聚。在其中一项测试中，智能体需要团队提供较多指导，才能最终得到符合物理规律的实现方案。在涉及实验物理准确性的关键环节，人类研究人员仍不可或缺。如果只是正常升级，这件事本身并不奇怪。真正微妙的是，为什么偏偏是现在？毕竟，就在两个多月前，Anthropic才刚刚把自己最强、最贵的一张牌推上牌桌。它就是站在Claude金字塔最顶端的Fable 5。　　目前，其他研究团队也在探索利用大语言模型辅助量子计算。

最强Fable 5，竟然爆冷两个月前，Fable 5顶着Anthropic最强旗舰的光环登场。纽约大学阿布扎比分校应用物理学家努海拉·伊南及其同事开发了一个定制版开源大语言模型LLaMA，使其能生成量子计算代码，但目前还不能自主运行这些代码。不过，这一工具已帮助她和同事将一些原本需要4天完成的工作缩短至1天。能力最强，价格最贵，同时还是Claude整个产品线中最顶尖的那个AI。按照行业惯性，新旗舰一发布，大厂往往会迅速迁移，把预算向最新、最强的模型倾斜。这一次，规律在Fable 5身上失效了！支付平台Ramp追踪了，美国超70000万家企业的Token消费数据，结果发现：Fable 5上线一个月后，只吃掉了企业在Anthropic上6%的Token调用量，支出占比11.4%。如今，两个多月都过去了，FT拿到的最新数据，这一支出份额仍徘徊在11%左右。也就是说，真正愿意把模型切到Fable 5上的开发者、大厂，寥寥无几。对面OpenAI旗舰GPT-5.6 Sol，同期拿走了25%的Token和23%的支出份额。同一个赛场，Anthropic顶配模型份额，只有竞品的四分之一。更尴尬的是，Fable 5的总营收贡献大约只有GPT-5.6 Sol的75%，尽管它每个Token贵了一倍。贵到什么程度呢？Fable 5的单价是，Anthropic自家Opus 4.8的2倍，是Haiku 4.5的10倍。虽强，但大多数企业的日常场景，根本用不到那个级别。自家Opus 5，反杀大哥Anthropic另一款模型，才是Fable 5的正面暴击。7月底，Opus 5正式登场，定价只有Fable 5的一半，但在编程、知识工作评测中，反而跑出了更好的成绩。CursorBench 3.2的测试结果，更直接——Opus 5在最大算力下得分70%，每任务成本$8.23。Fable 5得分70.5%，高了0.5个百分点，但要$17.32。

H | 相当于多花一倍的钱，也仅多跑出0.5%的成绩。企业用脚投票的结果毫不意外，Ramp数据显示，Opus 5上线后，它的支出迅速反超了Fable 5。但问题在于，如果旗舰模型只是展示柜，那市场凭什么给出2万亿美元的估值？开源从11%到62%，仅四个月不仅如此，开源AI的疯狂扩张，同样让Anthropic倍感压力。

I | Vercel AI Gateway统计显示——4月，开源模型的Token份额只有11%。

J | 到了6月，这个数字暴涨到29%。

K | 8月最新数据，直接冲到了62%。短短两个月，从不到三成飙升到超过六成。而它们花掉的钱，不到企业总支出的4%。换句话说，干了大部分活的模型，几乎不花钱。这就让Fable 5的位置越来越尴尬。往里看，Opus 5只要一半的价格，就已经能追到它身后；往外看，开源模型还在一轮轮把价格往下打。Fable 5当然可以继续负责冲击能力上限。但Anthropic眼下更缺的，是企业真正愿意长期用、放量用的模型。这么看，Marshmallow（棉花糖）和Melon（甜瓜）突然冒出来，也就没那么意外了。它们要补的，可能正是Claude全家桶里最关键的一块——够强，也得够便宜；能秀肌肉，更得有人买单。