机械师

这家科技公司CEO向“身兼多职”开炮，结果却被网友骂惨了_我的网站

一 |     如果说一个人可以是 云计算 发展的 “活教科书” ， Jeff Barr ，无疑是最有资格的那一个。                   那么这位Jeff Barr，到底何许人也？                    他是 亚马逊云科技 最早期的创始人之一，目前是亚马逊云科技的副总裁、首席布道师（Chief Evangelist）。                   而他之所以能和“活教科书”这个称谓相匹配，是因为Jeff在推动云计算发展的路上， 战绩完全可查 ——                    20余年，超过3300篇博客，近150万字，发表了800多场演讲。    文/杜晨他写得义正词严，却没想到，网友根本不买他的账，直接把他骂翻了……图片来源：Davis Bell
在这篇相当具有争议性的文章中，Bell 对同时做“多份全职工作”这一之前在社交网络上爆红的全新工作方式，给出了自己的评价：“对我而言，这种东西根本不应该成为什么有趣的社会趋势。它根本就是盗窃和欺骗。那些诚实、有良知的人，不应该参与这种行为。                   这是Jeff自2002年加入亚马逊、2004年参与创建亚马逊云科技以来，用近乎苦行僧般的坚持，所书写出来的技术传播的传奇；他以一己之力，几乎记录了亚马逊云科技的每一次重要产品发布与技术演进。”图片来源：Davis Bell没想到，这些话却引来了大量批评。目前 Bell 已经关闭了文章下方的评论。                   要知道，在那个To B技术传播还严重依赖官方营销的年代，Jeff却打破常规，坚持以个人的视角去拆解复杂的技术。

二 | 在 Reddit 上的一个专门吐槽职场不合理情况的版块里，Bell 的文章也引发了巨大的争议，有网友质问：凭什么科技公司高管身兼多职就没事，普通员工打多份分工就要被开除？/ 向“职业多配偶制”宣战 / 首先我们来前情提要一下，最近被大量讨论的“打多份工”到底是怎么一回事。

三 |                    这种 “博客优先，公关在后” 的模式，后来不仅成为了亚马逊云科技的传统，更开创了云计算行业社区沟通、开发者共生的新范式。                   而若是把时间拨回到2008年，Jeff眼光的前瞻性就显得更加明显了。

四 | 大约今年七月，一位 Reddit 网友分享了自己的经验：他从穷小子变身“年入百万工程师”，靠的并不是努力工作和在大公司熬资历，而是同时做着5份（远程）全职工作。                   因为在这一年，Jeff第一次来到中国，在北京做了一场演讲，但他当时所面对的，却是一群对“云”这个词汇充满好奇、甚至有些许茫然的开发者。                   彼时，甲骨文的创始人拉里·埃里森还在公开质疑云计算是无稽之谈，而中国本土的云计算探索才刚刚萌芽；而Jeff Barr却带来了关于EC2（弹性计算）和S3（简单存储）的启蒙之火。

五 | 而且这5个雇主当中有4个都是全球五百强，工资加起来达到了90美元时薪，年薪预计能达到120万美元。                   是的， 他在国内播下了云计算的种子。                   整整16年的时间，弹指一挥间。他的这种玩法，就叫做“身兼多职”（overemployment）。

六 | 这种情况的背景，是在经济情况差、高通胀等前提下，越来越多美国年轻人（特别是科技从业者或高技能白领）利用远程办公的可能性，同时做两份甚至更多全职工作——当然钱很重要，但有些人这样做也是为了自己的喜好。当这位白发苍苍的“云计算活教科书”再次踏上中国的土地，世界的语言体系已经彻底切换：人们口中的热词不再是“上云”，而是 “AI原生”。甚至还有一种更形象的说法，叫做“职业多配偶制” （Career Polygamy） ……在网上还有专门的教学网站，专门教大家如何同时做多份远程工作、更快实现财务自由，提供各种攻略教程小贴士等等，受到了不少人的追捧。                   这一次，他带来的不再是S3或EC2，而是Amazon Bedrock、Kiro这样的生成式AI利器，以及一个更宏大、也更迫切的命题—— 下一代软件开发。而我们今天故事的主人公 Davis Bell，就成为了第一个旗帜鲜明对抗这一趋势的人。图片来源：Davis bell/Canopy/LinkedInBell 是一家位于美国犹他州的科技公司 Canopy 的 CEO，同时也是一位天使投资人。                   云计算“活教科书”眼中的下一代软件开发                    我已经是个老头了，在美国都算是高龄公民，但我依然热爱创造。他在自己的文章中是这样写的：“我们发现并且开除了两名最近刚刚加入公司的工程师，这两人在我们公司开展工作的同时，根本没有从他们之前供职的大公司辞职。                   这位从1979年就开始写代码的老程序员的开场十分诙谐幽默，但他接下来却以一种罕见的历史纵深感，为我们描绘了一幅软件开发范式持续跃迁的图景。                   Jeff的职业生涯横跨了从机器码、汇编语言、高级语言到如今AI编程助手的整个技术史。他们仿效的是最近流行的一种趋势：同时打两份全职工作，并且对两边撒谎。”“这根本不是什么‘副业’（side hustle） 或者‘兼职’ （moonlighting）。

七 | 他坦言，自己曾亲手在计算机前板上拨动开关输入二进制指令，也曾在穿孔卡片时代为一行代码的错误懊恼数日。

八 |                              正是这段跨越近半个世纪的亲历，让他对当下生成式AI与Agentic AI掀起的开发革命，既充满兴奋，又保持清醒。

九 | 这就是一边撒谎一边同时做两份全职工作，比如同时开两个会等等。他们的早期绩效非常糟糕，幸运的是我们的经理很快就嗅到了问题，抓住了他们。”图片来源：Davis Bell犹他州是美国新兴科技行业发展最快的地方之一。                   AI不是人类替代者，而是能力放大器                    Jeff在这场最新演讲中，首先做的就是打破了焦虑。

十 |                    这种焦虑似乎已然在开发者群体中弥漫开来，即“AI将写光所有代码”、“如果AI能编程，我又该充当什么角色”。                   对此，Jeff明确给出了他的判断：                    AI编程工具不是取代开发者，而是放大开发者已有的技能。盐湖城、普罗沃等组成的城市群，因为科技行业飞速发展，被称为“硅坡”（Silicon Slopes）。也正是因此，在许多“逃离硅谷/大城市”的人，特别是科技行业从业者的眼中，犹他州/盐湖城大都市区俨然成为了最佳目的地之一。                   他将这一理念置于软件工程发展的长河中审视：从机器语言到汇编，再到C、Python等高级语言，每一次抽象层级的提升，都并没有消灭程序员，反而让更多人得以进入这个行业，并将精力从底层细节解放到更高阶的问题解决上。自从新冠疫情以来，越来越多人来到了这里开展人生的新阶段。Bell 的公司 Canopy 创立于2014年，，做的是税务/账务管理相关的 SaaS 软件，公司规模并不大，只有不到200人，总部就设在盐湖城和普罗沃中间的 Draper。

十一 |                              Jeff进一步解释说：                    今天的AI编程助手，本质上是我们过去几十年所积累的所有开发工具、语言特性、开源库、最佳实践的集大成者。

十二 | 他在接受 Business Insider 采访时表示，自打远程办公的潮流兴起，自己亲眼目睹了越来越多的科技从业者搬来犹他州定居和工作——但是在这群人中，难免会出现一些让自己非常无法接受的人。他透露，开除掉的这俩人，同时都在另一家“特别特别巨大”的科技公司工作，之前的工资待遇肯定已经相当优渥了，而 Canopy 又给他们开出了13-14万美元的年薪，相当于又给他们增加了额外的收入来源，况且这俩人在公司根本没做什么正经工作。还没干完第一个季度，这两人的经理就因为绩效糟糕而开始调查他们。跟 HR 开会之后，Canopy 公司又给他们之前工作的巨头公司写了封信——果不其然，对方表示此二人仍然在职……“那些在大公司工作，拿着高薪的人，现在都跑来犹他了。这些人在我们这入了职，却不工作——这样的事情到哪都离谱，更别提对于（我们这样）中小型公司来说，带来的伤害特别大。”他在 Linkedin 文章中对这种“职业多配偶制”表示了彻底的否定：“每当我听到类似的故事，特别是竟然没有人对这里面的核心道德问题表示担忧，我都感到十分惊讶。                   我们把整个行业的智慧“喂”给了大模型，现在它反过来帮助我们更高效地表达意图。在我看来，同时做两份全职工作就是盗窃，并且伴随着大量的谎言和欺骗。”为什么同时打两份工就是盗窃呢？Bell 这样解释：公司有两种，要么由投资方（包括各种养老基金和投资基金）拥有，要么由员工拥有（Canopy 就是这样）。                   他以亚马逊推出的AI集成开发环境 Kiro 为例，展示了这种“能力放大”是如何具体实现的。                   Kiro支持两种模式：一是当下流行的氛围编码（Vibe Coding），适合个人快速构建小型应用；二是更结构化的规范驱动开发（Spec-Driven Development）。在任何一种情况中，只要公司里有人占着坑不工作，就是在盗窃投资方和员工的合法权益——这也是为什么他无法接受有人“steal from his company”．这种做法，不仅对于其他同事造成了损害（大家都有相同的工作量分配，结果同事被迫干了更多活），对于另一个正经需要这份工作的人来说，更是一种盗窃。最后，Bell 也在文章里分享了一些如何找到此类打工仔的方法：1）入职后没有更新 LinkedIn ，而是直接将账户设置为私密；2）未申请任何公司福利3）开会时默认关闭摄像头4）Slack、电子邮件回复速度慢5）经常性开会迟到且没有合理理由6）曾经在超大公司工作，具体贡献价值更容易掩盖在团队之下。“并不是说有此类情况一定代表员工有问题，但如果在同一人身上发现几条同时存在，那么可能性就比较大了。                   在后者中，开发者通过与AI对话逐步细化需求，生成包含验收标准的详细规范文档，再由系统背后的Agents自动生成代码、单元测试，并在每个任务节点等待开发者审核确认。” Bell 解释道。                   这套模式，可以说是对软件开发流程的AI式重构。它不再是混乱的Vibe，而是遵循着清晰的四步闭环：                    Idea（想法）->Intent（意图）->Implementation（实现）->Iteration（迭代）。                   更重要的一点是，团队可以通过指导文档（Steering Documents）来注入自己的技术标准、文件结构和最佳实践。/ 网友回击：大佬可以，我们不行？ / 看到 Bell 这篇“居高临下”的文章，网友一下子就炸锅了：凭什么那些科技大佬，还有你们这些公司高管和硅谷精英，可以身兼多职，比如不少人就很骄傲说自己身兼xx基金投资人的身份，我们底下打工仔想多赚一份工资，就要被打成“窃贼”、“骗子”？比如网友 HanzJWermhat 就指出，“贝佐斯、扎克伯格、马斯克都同时管理多家公司。凭什么我就不可以？”图片来源：HanzJWermhat另一位网友写道：“是啊，终于被你们发现了呢。这意味着，AI在辅助的同时，也受到了人类经验和团队规范的约束。                   对此，Jeff强调说：                    这才是从原型走向生产的关键。                   因为Vibe Coding对小型、个人项目非常高效，尤其适合非技术背景的人快速验证想法。

十三 | 但当项目走向中大型、团队协作时，它缺乏结构，容易失控。我同时干两份工作就是为了从你们这些公司偷东西，就像那些酷小子一样。

十四 |                    整体来看，即便是AI时代的开发过程，开发者依然始终是操作者，但思想的边界却需要延伸和扩展。”（注：酷小子 cool kids 指的就是像马斯克、多西这样的传奇创始人）图片来源：myotherhatisacube也有人发了一条搞笑视频，讽刺现如今底层打工仔被迫身兼多职的境况……科技首富伊隆·马斯克 （Elon Musk） 就是最典型代表，之前一度同时身兼特斯拉、SolarCity（后被特斯拉收购）、SpaceX、Boring Company、NeuraLink 等多家公司的 CEO 或高管身份。马斯克的好兄弟杰克·多西 （Jack Dorsey） 也曾经身兼 Twitter 和 Square 两家公司 CEO 的身份（后被 Twitter 董事会踢出局）。

十五 |                    这就对开发者本身而言提出了更高的要求。                   AI时代开发者的变与不变                    当人们问我如何为AI未来做准备时，我的答案总是让他们惊讶，因为这无关技术。马斯克和多西   图片来源：BBC更别提写了这篇文章的 Davis Bell，本人也是身兼多职，既是 Canopy 公司的 CEO ，又是一位“天使投资人”。                   诚然AI时代的开发者也需要“进化”，但Jeff给出的方向出乎很多人的意料，因为他的建议是—— 沟通 （Communication）。

十六 | 对此 Bell 解释称，天使投资只是“私活”，一个月只占用个把小时的时间。                   在他看来，开发者的角色正在发生深刻转变。                   过去，开发者80%的时间在与机器沟通（写代码），20%的时间与人沟通；未来，这个比例可能会颠倒过来。

十七 |                    以往的开发者需要熟记语法、操作符、数据结构，因为文档就是系统的全部边界；但在LLM时代，模型的能力边界是模糊且动态的，你无法读完一本手册就掌握它，只能通过不断交互去探索。

十八 |                    因此，AI将接管大部分与机器沟通的工作，而开发者的核心价值在于：                    Jeff在现场还演示了一个demo：用中文提示词“写一个程序，输入两个数字，相加后输出结果”，通过Amazon Nova模型成功生成了正确代码。网友 Rakshak-1 总结得比较准确：“（Bell 的发言）就是典型的双重标准。                   Jeff对展示这个例子背后的意图也做出了解释：                    长期以来，编程世界被英语垄断。他们那些高管可以自由地用任意方式追求各式各样的利益，与此同时我们打工仔要是不能当好忠诚的仆人，他们居然能气成这样……”图片来源：Rakshak-1在很多打工仔的认知当中，“身兼多职”不光是为了能够让自己的财务状况有所好转，更重要的也是一种对于如今资本主义压榨劳动力价值的，“聪明”的反抗。前面提到的那个一人打五份工的小哥，当然只是极端案例。不过实际上，在过去两年美国疫情肆虐的期间，同时在至少两家公司全职工作，已经确实成了不少年轻人的选择。甚至有先行者成立了专门的组织来教人们怎么做。Overemployed.com 就是这样一个教程网站，它在首页直接写了一行大字：欢迎来到财务自由的隐秘大门。现在，LLM让开发者能用自己的母语思考和创造，这将极大降低行业门槛，释放全球人才的潜力。图片来源：OveremployedOveremployed 是一个专门面向同时全职多份工作的职场人士社群，它所宣传的这种工作方式的最大诱惑力，就在于不仅能够让打工仔获得更高收入、更快实现财务自由，在过程当中也可以不用在关心办公室政治，甚至不用担心裁员。但也不是说这种身兼多职的工作方式就真的能让打工仔安坐家中数钞票：实际上，这些打工仔发现自己需要费更大的精力来平衡两份工作，更好地安排时间和注意力。如果安排不好，两份工作很有可能互相影响，导致陷入恶性循环。                   与此同时，Jeff还预言一个关键转变： 开发者将从“主要写代码”转向“主要读代码”。即便如此，Overemployed 还是宣称这种身兼多职的工作方式将会长期存在。                   因为随着AI承担更多编码任务，人类的核心价值在于审查、理解、优化和整合。                   然而，当前教育体系仍侧重如何写，而非如何读；所以怎么才能快速把握大型代码库的结构、逻辑与潜在风险，将成为未来开发者的核心竞争力。原因无外乎“远程办公成为常态”、“通胀逼迫” 等等。该机构也为想要尝试的打工仔提供了一些参考建议，比如尽量别去创业公司、开会时关闭摄像头、社交网络上不要po工作内容、LinkedIn 屏蔽老板同事、无线连接快速切换多台电脑的鼠标和键盘等等。                   在量子位与Jeff交流过程中，他也再次强调“我坚信，未来最成功的开发者，将拥有非常强大的人际沟通技巧”。

十九 |                    而Jeff本人更是早早地身体力行着这一理念。                   早在十几年前，已经是亚马逊云科技资深元老的他，却决定重返校园，并于2013年获得华盛顿大学传播与数字媒体硕士学位，目的就是提高沟通与数字叙事的能力。                   一言蔽之，沟通能力正成为比纯技术更重要的素养。                   将涌现一批“短命应用”                    除了软件开发，对于软件形态本身，Jeff也做了一番深入的思考。不过，该机构建议采用的一些设备，比如对抗员工活动监控的“鼠标抖动器” （mouse jiggler） 等，在很多采用了远程办公的大公司都是违规的。                   过去，应用因为开发成本高昂而被视为珍贵资产，需长期维护。

| 但现在，Jeff认为在AI驱动的快速开发范式下，一类“一次性应用”或“短命应用”（disposable code）将大量涌现。                   这些应用的特点，是为解决特定临时问题而生，用完即弃，甚至每次使用都重新生成最新版本。                   而与之相对的， 数据的价值将空前提升 ，Jeff解释道：                    当代码变得易得，数据就成了真正的护城河。                   我们会更谨慎地设计数据模型，更用心地治理和保护数据资产。

|                    总结来看，这种 “代码易逝、数据永恒” 的新平衡，将重塑软件架构与企业战略。

|                    下一个十年：云仍是底座，但开发方式会彻底改变                    当量子位问及“云计算的下一个十年”相关问题时，Jeff坦言预测未来极其困难：“五年前，我们根本无法预测今天的景象。

| ”                    但他明确指出了两个确定性的趋势。                   首先， 云依然是基础设施的终极形态 ，但AI是其上的新变量。他认为：                    我们将看到云与AI非常有趣的结合。AI Native应用仍然需要依赖灵活、安全、可扩展的多种云服务，AI只是这个菜单中的关键一环，而不是全部。                   云的灵活性和AI的高效将形成强大的共生关系。                   其次， 个体的力量将被前所未有地释放。                   在过去，要构建一个复杂的全球化应用，需要一个庞大的“双披萨团队”（亚马逊内部术语，指团队规模大到需要两个披萨才能喂饱）。                   而现在，Jeff Barr在群访中却提出了一个极具震撼力的概念——Unicorn built by a single developer（单人独角兽）：                    我们还没有亲眼见到，但我相信这些工具（云+AI）是如此强大，以至于“单人独角兽”的实现在我们有生之年是可能发生的。                   云与AI的结合，给予了个体开发者前所未有的控制力和力量。

|                    最后，当谈及Jeff时隔这么多年后对中国云计算发展的感受时，他表示 大受震撼。                   Jeff回忆起2008年的北京之行时称，“记得当时面对的是非常早期的开发者，他们对当时刚刚出现的云计算感到无比兴奋。那时，我们的云上大概只有5个服务，但他们已经理解了其中的价值和潜力。”                    而这次，在他落地中国的短短48小时内，他所看到的是截然不同的景象。                   我看到这里的公司，正在真正地理解并拥抱许多不同类型的云和AI。

|                    在这么短的时间内，中国取得了如此巨大的进步，这给我留下了极其深刻的印象。

|                    从最初少数极客的兴奋，到如今整个行业对云和AI的深度拥抱，云计算“活教科书”，可以说是亲身见证了中国开发者群体16年来的惊人跃迁。

|                    传奇的云计算见证者                    Jeff Barr的传奇，不仅在于他能预见了趋势，更在于他用行动参与并记录了整个时代的演进。                   正如我们前文提到的那串数字——从2004年到2024年，他以个人口吻撰写3300余篇博客，累计150万字。

|                    这些文章不是冷冰冰的产品公告，而是带着调试日志、错误截图、场景推演的实战手记。                   他坚持用第一人称，因为在他看来只有亲测，才有资格分享；而这种风格让开发者感到：亚马逊云科技不是高高在上的供应商，而是一个同行者。                   2024年，他正式退休博客岗位，转而面向全职的全球巡讲。今年，他已经走访了15个国家，并表示：                    我不再写博客，但我仍在布道——只是从键盘走向了讲台。                             尽管已拥有近50年的技术生涯，但他本人仍旧在学习的路上，仍然每天研究新模型、新工具。                   因为他深知AI时代的一个重要特点，即创新的节奏从未如此之快。                   而纵观Jeff至今在技术这条路上的历程，我们或许可以总结为一句“相信相信的力量”——                    在云计算尚被嘲讽为泡沫的年代，他相信开发者需要一种更自由、更开放的基础设施；在AI引发失业恐慌的今天，他相信技术终将赋能而非取代人类。                   他常说“开发者是创造未来的人”，而他的使命，就是确保这些人拥有最好的工具、最清晰的路径、最坚定的信心。

|                    真正的技术革命，从来不是由芯片或算法单独驱动的，而是由无数愿意动手建造的开发者，和那些愿意蹲下来解释第一行代码的人共同完成。                   Jeff Barr，正是后者中最执着、最温暖的那一个。                   Two More Things：                    如果说十几年前让Jeff来对技术的发展做预测，他或许还是比较自信的，毕竟当年顶着那么大压力还是对云计算坚信不疑。                   但今天提到预测相关的问题，即便是这位云计算“活教科书”也是显得有些不那么自信。

|                    或许是因为AI时代的新技术和新应用的发展着实是过于快了，就连Jeff本人都说：                    我在从西雅图来上海的飞机上还在想，是不是又出现了什么新的技术突破。

|                    以及在去年亚马逊云科技的年度盛会re:Invent中，Jeff表示，当他正式退休的时候， 会把头发染回紫色。                             但或许对于很多开发来说，他们更希望这头紫发来得更慢一些。

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Published on:10:51:22